一、引言
企业信息化建设是提高企业核心竞争力的重要途径。随着云计算、大数据、移动互联网等技术的蓬勃发展，企业信息化进入转型升级的阶段，逐渐由流程驱动转向数字驱动。年初的新冠肺炎疫情对企业的复工造成不小的影响，远程协同办公的需求在客观上倒逼企业加速完善信息化系统。
对房地产咨询公司而言，开展房地产估价、房地产经纪、信息咨询等业务有着广泛的数据需求；同时，各个业务部门在长期发展中积累了大量的数据。如何有效整合和利用公司内外部业务相关数据，挖掘出更多的潜在价值是房地产咨询公司推进信息化的重点。要想实现数据价值与核心业务的深度融合，首要任务是建立一套完善的数据标准体系。
目前，在房地产及相关领域，政府有关部门建立了各种数据标准，如《房地产市场信息系统技术规范》、《房地产市场基础信息数据标准》、《不动产登记数据库标准（试行）》、《土地利用规划数据库标准》等；各个行业组织也在积极推进行业数据标准建设，如房地产经纪行业自律发展组织“中房经联”发布了《房地产房源数据库标准行业建议版1.0版》；部分从业人员就房地产行业整体或细分业务领域的数据标准建设进行了有益的探索。
然而，企业数据标准建设的出发点与政府、行业组织不同，其数据标准的范围应该主要集中在业务的核心数据部分，而不是将房地产领域所有数据悉数纳入考虑范围。本文以房地产咨询公司为例，对构建数据标准时使用的思路和逻辑进行论述，以展示站在企业角度进行数据标准建设的过程。
二、房地产咨询公司数据特征
“标准”的意义是为了在一定范围内获得最佳秩序，想要在企业范围内构建数据秩序，首先需要研究其产生和使用数据的特征。
（一）数据在细分领域上有所侧重
不同于政府和行业组织，公司的数据围绕业务产生。由于房地产咨询公司市场定位各异，如一些偏重商办物业、一些偏重居住物业，因而产生的数据也不尽相同，会集中在个别细分领域。所以，在数据标准构建初期，企业需要聚焦当前或近期开展的业务领域，没有必要将房地产行业内大量的数据对象都纳入研究范围。
（二）数据之间内涵存在差异且多变
公司开展的业务种类繁多，数据需求也不尽相同，这往往导致数据之间的内涵会有较大差异。例如，同样是搜集某写字楼的数据，抵押评估业务更
